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    工業視覺係列檢測係統可安裝於間歇式、全輪轉和機組式產品上,應用於產品過程中的質量控製,發現產品缺陷後發出報警,提醒操作人員進行相應的調整,可以有效的杜絕連續廢產生,為用戶帶來實實在在的利潤。


    用戶可通過在線檢測離線剔除解決方案來剔除缺陷產品,經過在線檢測、缺陷篩選、缺陷剔除三步,實現工業產品過程質量管理和控製,適用於機械零部件、電子等產品的缺陷檢測,可有效檢測過程中產生的缺陷。


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    1、外觀檢測:主要檢測產品的外觀缺陷,常見的包括表麵裝配缺陷、表麵印刷缺陷以及表麵形狀缺陷;

    2、模式識別/計數:主要指對已知規律的物品進行分辨,比較容易的包含外形、圖案、顏色、數字、條碼等的識別;


    3、尺寸測量:主要指把獲取的圖像像素信息標定成常用的度量衡單位,然後在圖像中精準的計算出需要知道的幾何尺寸;

    4、視覺定位:主要指在識別出物體的基礎上精準給出物體的坐標和角度信息。


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    目前春水堂视频在线观看以機器視覺技術為基礎,設計了金屬管器件表麵缺陷在線檢測係統,根據生產線的實際檢測要求,提出了檢測係統的整體設計方案,針對金屬管器件圖像特點,設計了簡單有效的圖像處理算法。


    首先提出了基於顏色統計特性的目標分割算法,實現了目標與背景的準確分割,然後提出的實時光照校正算法,克服了光照影響,實現固定閾值的缺陷分割,接著使用方向投影的方法定位缺陷區域,並采用麵積指標對缺陷進行有效判定。


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