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    機器視覺檢測以其自動化、客觀性、非接觸性和高精度等優點,已經能夠取代人類檢測這些單一而重複的過程,與一般的圖像處理係統相比,機器視覺檢測係統強調工業現場環境下的準確性、速度和可靠性。


    隨著現代工業自動化的發展,機器視覺檢測在紅外截止濾光片表麵缺陷檢測、汽車輪轂類型識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝條碼和字符識別等各種檢測、測量和零件識別中得到了廣泛的應用,這些應用的共同特點是連續批量生產和高外觀質量要求。


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    1、安裝電動機和三角膠帶時,應將電動機的底座調平,電動機的水平需要校正,兩個膠帶輪對應槽的中心線應重合,三角膠帶的拉力應適當;


    2、檢查篩子每個連接部分的固定情況,篩網應均勻擰緊,以防止局部振動;

    3、檢查傳動部分的潤滑情況,電動機和控製箱的接線是否正確,並用手轉動傳動部分,以查看運轉是否正常;


    4、安裝支撐或吊掛設備過程中,應將基礎調平,然後根據支撐或吊掛設備的部件圖以及篩網的安裝圖,依次安裝每個部件;

    5、在安裝彈簧之前,應根據端麵上標記的實際剛度值進行選配,根據需要安裝並固定篩麵;

    6、將屏幕框連接到支撐或吊掛設備,安裝後,應根據特定的傾斜度進行調整。


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    機器視覺係統主要是采用計算機來模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理並加以理解,用於實際檢測、測量和控製,以達到人們所需求的結果,基於機器視覺技術對玻璃表麵檢測係統,完成對玻璃缺陷的提取,識別,區別次品,滿足玻璃表麵缺陷檢測的要求。


    玻璃表麵檢測係統將待檢玻璃置於照明係統前,圖像獲取模塊接收到智能控製係統給予的觸發信號,CCD工業相機攝取到玻璃表麵缺陷圖像,經過圖像采集卡把圖像數據采集到計算機內存,利用研製開發的圖像處理軟件實現對玻璃表麵缺陷的檢測,根據情況進行分析,通過輸出設備輸出檢測結果。


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